• RFID

„Velmi otevřený“ UHF RFID fázovaný inteligentní systém řízení přístupu s AI ve velkém modelu přichází k vám!

Abstrakt: Algoritmus modelu umělé inteligence + UHF RFID + technologie fázovaného pole, nová generace pokročilého inteligentního systému řízení přístupu

Klíčová slova: Inteligentní řízení přístupu

6386787211219641285304229

Technologie detekce fázované anténní soustavy je pokročilá bezdrátová komunikační technologie, která dosahuje přesného směrového přenosu a příjmu paprsků elektronickým řízením fáze a amplitudy prvků anténní soustavy. Tato technologie se vyznačuje vysokou přesností, vysokou účinností, silnou flexibilitou a odolností proti rušení a dokáže sledovat více cílů. Tato technologie se používá hlavně ve vojenských radarech, civilní komunikaci, leteckém průmyslu a monitorování dopravy ke zlepšení polohy cílů, přenosu komunikace a efektivity monitorování. Dnes si povíme o druhé generaci inteligentní kontroly přístupu RFID, kterou nezávisle vyvinula společnost SCO. Je založena na ultravysokofrekvenční technologii RFID, využívá technologii fázované anténní soustavy a kombinuje algoritmy samoučení umělé inteligence. Jedná se o inovativní produkt, který je v odvětví internetu věcí RFID napříč érou a přináší uživatelům bezprecedentní zážitek ze správy kontroly přístupu.

Technické vlastnosti

1. Technologie detekce fázované anténní soustavy

企业微信截图_17325219772882

Přesný směrový přenos a příjem pro dosažení vysoce přesné a vysoce účinné detekce cílů.

Vysoká flexibilita, sledování více cílů a přizpůsobivost složitým prostředím.

Silná odolnost proti rušení pro zajištění stabilního provozu systému.

2. Technologie ultravysokofrekvenční RFID

企业微信截图_17325221616577

Čte RFID štítky na velkou vzdálenost a vysokou rychlostí pro zlepšení efektivity kontroly přístupu.

Podporuje simultánní zpracování více tagů pro uspokojení špičkové poptávky.

V kombinaci s technologií fázovaného pole pro dosažení přesné identifikace a sledování.

3. Algoritmus modelu umělé inteligence

企业微信截图_17325222147455

Na základě analýzy a zpracování velkých dat je neustále optimalizována přesnost a stabilita rozpoznávání.

Autonomní učení a růst, adaptace na různá prostředí a zvyšování úrovně inteligence.

Hluboké učení a analýza dat RFID štítků pro zlepšení přesnosti systému kontroly přístupu.

Funkce produktu

1. Inteligentní sledování a dynamická identifikace

Sledování objektů nebo osob v reálném čase pomocí RFID štítků, přesné posouzení stavu vstupu a výstupu.

Dynamická identifikace pohyblivých a statických tagů pro zamezení falešných a zmeškaných poplachů.

企业微信截图_17325222617650

2. Současné zpracování více tagů

Podporuje simultánní čtení a zpracování více RFID štítků pro zlepšení efektivity řízení přístupu.

Platí pro scénáře, kdy více osob prochází kontrolou přístupu ve špičce nebo současně.

3. Detekce směru a záznam trajektorie

Automaticky detekuje směr pohybu značky a zaznamenává trajektorii jejího pohybu.

Pomáhá rychle najít ztracené předměty nebo osoby a zlepšit efektivitu vyhledávání.

4. Flexibilní rozsah spouštění

Vestavěný prostorový senzor, volně definuje rozsah spouštění podle požadavků scény a přizpůsobuje se různým bezpečnostním potřebám.

Zlepšit flexibilitu a použitelnost systému kontroly přístupu.

6386787211290112913235445

5. Dynamické posouzení a odstranění statických tagů

Přesně rozlišujte mezi pohyblivými a statickými tagy a odstraňte informace ze statických tagů.

Udržujte stabilitu a spolehlivost systému řízení přístupu ve složitých prostředích.

6. Zvukový a světelný alarm a plně automatické řízení

Spusťte zvukové a světelné alarmové zařízení, když je zjištěna abnormální situace, pro zvýšení účinnosti zabezpečení.

Automaticky zaznamenávejte a nahrávejte abnormální informace do cloudu nebo lokální konzole pro snadnou správu.

Praktický aplikační test

Abychom ověřili účinnost navrhovaného řešení, navrhli jsme pro testování tři scénáře: nové maloobchodní vypořádání, správa vstupů a výstupů personálu a správa vstupů a výstupů položek. To umožňuje intuitivněji demonstrovat výkon nové technologie ve složitých scénářích. Klikněte na video níže a podívejte se na výsledky testování!

1. Nové řešení scénáře vypořádání maloobchodních transakcí

(1) Popis současné situace:

V novém prostředí maloobchodního vyúčtování, kvůli častému pohybu personálu a složitým vyúčtovacím oblastem, tradiční vyúčtovací zařízení často vede k nepřesnému vyúčtování v důsledku chybného odhadu. Zejména ve špičce vstupuje a vystupuje více produktů současně, což zvyšuje riziko chybného odečtu a přehlédnutí odečtu, což ovlivňuje zážitek zákazníka z nakupování a provozní efektivitu obchodníka.

(2) Analýza obtížnosti:

Tok lidí a zboží je smíšený, takže je obtížné je přesně rozlišit.

Pokud více produktů vstupuje a vystupuje současně, je kapacita zpracování zařízení omezená.

Ve složitých prostředích je do zařízení snadno zasahováno, což vede k chybnému úsudku.

(3) Řešení poptávky:

Pro nový scénář maloobchodního vypořádání jsme zavedli kombinovanou aplikaci technologie detekce s fázovanou anténní soustavou, algoritmu modelu umělé inteligence a ultravysokofrekvenční RFID. Systém dokáže přesně odstraňovat zakázané štítky a mobilní štítky pouze pro čtení, čímž řeší problém chybného odhadu tradičního vypořádacího zařízení ve složitých prostředích. Díky sledování v reálném čase a dynamické identifikaci dokáže systém přesně určit vstupní a výstupní stav zboží a zlepšit přesnost a efektivitu vypořádání.

(4) Testovací scénář:

Obsah testu 1: Proveďte 10 testů pohybu značek v oblasti sídla (testování dovnitř a ven ve stejném směru) a umístěte 10 zakázaných značek, abyste ověřili schopnost systému přesně identifikovat mobilní značky.

Obsah testu 2: Proveďte smíšený test s 5 vloženými a 5 vloženými štítky a také umístěte 10 zakázaných štítků, abyste dále ověřili stabilitu a přesnost systému při současném vstupu a výstupu více zboží.

Výsledky testů: Systém úspěšně identifikoval a zaznamenal vstup a výstup 10 mobilních tagů, přesně odstranil zakázané tagy a nedošlo k jejich chybnému přečtení ani přehlédnutí. Navíc i při provedení smíšeného testu 5 vložených a 5 vyložených tagů byl systém stále schopen přesně přečíst a zpracovat informace všech mobilních tagů bez jakéhokoli chybného odhadu nebo přehlédnutí a rychlost zpracování byla stabilní a efektivní.

6386787211308838076855172

2. Řešení pro správu přístupu personálu

(1) Popis současné situace:

V oblasti správy přístupu personálu vedou tradiční systémy řízení přístupu často k chybným úsudkům v důsledku faktorů, jako je složitý tok personálu a rušení prostředí, což ovlivňuje přesnost a zabezpečení statistik personálu.

(2) Analýza obtížnosti:

Častý pohyb personálu ztěžuje přesné počítání v reálném čase.

Rušení prostředí způsobuje, že zařízení hlásí falešné poplachy nebo chybí hlášení.

Tradiční systém kontroly přístupu má nízkou úroveň inteligence a je obtížné jej přizpůsobit složitým scénářům.

(3) Řešení poptávky:

Pro scénář správy přístupu personálu používáme také kombinaci technologie detekce s fázovanou anténní soustavou, algoritmu modelu umělé inteligence a ultravysokofrekvenční RFID. Systém dokáže přesně odstraňovat statické štítky a číst pouze mobilní štítky, čímž řeší problém chybného odhadu tradičních systémů kontroly přístupu ve složitých prostředích. Díky sledování v reálném čase a dynamické identifikaci dokáže systém přesně počítat vstupy a výstupy personálu a zlepšit přesnost a bezpečnost správy kontroly přístupu.

(4) Testovací scénář:

Obsah testu: Proveďte test pohybu štítků (vstup a výstup ve stejném směru) v oblasti kontroly přístupu a umístěte 10 zakázaných štítků, abyste ověřili schopnost systému přesně identifikovat mobilní štítky a zajistili, že vstup a výstup osob lze přesně počítat i ve složitých prostředích.

Výsledky testů: Systém úspěšně identifikoval a zaznamenal vstup a výstup mobilních tagů a přesně eliminoval statické a zakázané tagy. I ve složitých prostředích dokáže systém udržovat efektivní a stabilní provoz, přesně počítat vstupy a výstupy osob a nedochází k žádným chybným úsudkům ani opomenutím.

3. Řešení pro správu příjmu a odběru položek

(1) Popis současné situace

V scénáři správy příjmu a odběru položek čelí tradiční metody řízení mnoha výzvám. Vzhledem ke složitému toku položek, široké rozmanitosti položek a různým vlivům v prostředí je pro tradiční metody řízení často obtížné sledovat příjezd a odjezd položek v reálném čase a přesně, což ovlivňuje přesnost a efektivitu správy zásob.

(2) Analýza obtížnosti

Složitý tok položek: Tradiční metody řízení jen obtížně efektivně sledují polohu a tok položek v reálném čase.

Silné rušení prostředím: Vnější faktory, jako je elektromagnetické rušení, mohou způsobit, že zařízení hlásí falešné poplachy nebo poplachy minou, což snižuje přesnost řízení.

Nízká úroveň inteligence: Tradiční metody řízení nejsou dostatečně inteligentní a nemohou se přizpůsobit efektivním a přesným potřebám moderního řízení zásob.

(3) Řešení poptávky

Vzhledem k obtížím při správě vstupu a výstupu položek používáme kombinaci technologie detekce s fázovanou anténní soustavou, algoritmu modelu umělé inteligence a ultravysokofrekvenční technologie RFID k dosažení přesné identifikace a sledování položek, automatickému dokončení registrace vstupu a výstupu a aktualizací zásob, zlepšení přesnosti a efektivity řízení a poskytnutí nového a efektivního řešení pro správu zásob, které účinně zabraňuje falešným poplachům a zmeškaným poplachům a snižuje manuální operace.

(4) Testovací scénář

Obsah testu: Provést 7 testů pohybu štítků ve vstupní a výstupní oblasti (testování dovnitř a ven ve stejném směru) a umístit 7 zakázaných štítků. Ověřit schopnost systému přesně identifikovat mobilní štítky a přesně sledovat vstup a výstup předmětů ve složitých prostředích.

Výsledky testů: Systém úspěšně identifikoval a zaznamenal vstupní a výstupní stav všech mobilních tagů, přesně eliminoval statické tagy a dobře fungoval ve složitých prostředích, čímž splnil požadavky správy zásob na efektivní a přesné řízení.


Čas zveřejnění: 25. listopadu 2024